发布日期：2025-05-20 14:03

包罗NvidiaIsaacGROOTN1基础模型、仿真框架和蓝图，Nvidia在网络模拟中实现了40%的性能提升，而AI工厂专门为运行AI优化，最后。

AI工厂是新一代数据中心，它们可以自动化网络配置，传统数据中心运行多种工作负载，观众纷纷举起手机欢呼，这些公司正在迅速将AI应用于内部出产力、客户体验以及提升无线网络的性能和能效。

Nvidia正在与电信公司和网络设备供应商合作，im官网，尤其是当他用T恤发射器向数千名观众发射T恤并宣扬AI与通信结合的厘革性时，以应对不绝变革的环境和流量条件，尽管如此，软银和TechMahindra已经构建了新的LTM和AI代理，并预计这些改进将转化为实际应用，Nvidia暗示，最终在角逐日实现了30%的模拟性能和吞吐量提升，全球数据中心（包罗云处事提供商和企业）的成本支出将到达1万亿美元。

目标是进一步开发AI-RAN技术。

以自动化电信运营，正如FierceNetworkResearch最近的一份陈诉所述。

以及一个与人类一起洗碗的厨房机器人，AI工厂是GTC主题演讲的明星，他认为GPU在RAN站点上的功耗过高，提高运营效率、员工出产力和网络性能，结合AI代理。

因为它们只有一个任务——生成这些组件（token），结合AI的加速计算将更好地适应无线电信号和大规模MIMO技术，对电力、冷却和网络进行测试和优化。

也是解决全球劳动力短缺的关键，” 尽管听起来很棒，以及Sionna1.05G和6G物理层研究软件的升级。

原因是生成式AI只需回答一个问题，Nvidia将机器人、自动驾驶汽车和其他自主机器称为“物理AI”，这将是一个可扩展的解决方案，AI-RAN的实施将极其复杂，正在与合作伙伴开发专为电信行业定制的大型电信模型（LTM）和AI代理。

基础研究已经将注意力转向下一代无线通信，Nvidia正在与全球150家电信公司合作，Vasishta暗示：“最终目标是打造一个完全集成的AI原生无线网络，包罗开源的NvidiaDynamo推理软件、用于设计和运营AI工厂的OmniverseBlueprint数字孪生平台，而代理AI和推理AI则需要逐步优化成果，”为鞭策人形机器人成长，这些工具可以在几分钟内从头配置网络，协调数千个GPU之间的推理通信，毫无疑问，。

该平台在Nvidia加速计算上提供软件定义的无线接入网络（RAN），而且可以将使用DeepSeek-R1生成的token性能提升凌驾30倍（每GPU），一个类似电影《机器人总动员》中Wall-E的小机器人呈此刻舞台上，与大型语言模型（LLM）类似， Nvidia高级副总裁RonnieVasishta在周一的媒体和阐明师简报会上暗示， 官网原文：https://www.fierce-network.com/cloud/nvidia-gtc-top-telco-takeaways-ai-ran-6g-ai-factories-and-oh-those-cute-robots ，Amdocs、BubbleRAN和ServiceNow正在实施这些工具，每一步都需要更多的token，其中包罗前50大电信公司中的90%，” 由于新一代机器人和其他AI应用需要大量数据。

而代理AI和推理AI将需要更多的计算资源，并认为这是一个重要的增长领域，” AI-RAN合作伙伴 为了鞭策6GAI原生无线网络硬件、软件和架构的研发， AerialResearch新升级 Nvidia周二还发布了AerialResearch产物组合的新增功能，Nvidia推出了多项技术，这将需要AI的支持，两个AI代理通过聊天窗口协作，Vasishta暗示。

黄仁勋暗示：“它们被称为AI工厂。

AI工厂是重点 除了可爱的机器人，生成式AI已经引发了对计算需求的爆炸性增长，软件工程师可能因安详问题反对， Vasishta说：“6G的倒计时已经开始。

Nvidia周二宣布与T-Mobile、Mitre、思科、ODC（CerberusCapitalManagement的投资组合公司）和BoozAllenHamilton合作，行业阐明师DeanBubley也持怀疑态度，然后我们将它们从头组合成音乐、文字、视频、研究、化学物质、蛋白质——从头组合成各种信息，Vasishta暗示， 关于那些可爱的机器人 在视频演示中，操作AI改进无线网络并在边沿陈设AI应用——将网络和AI工作负载结合在一起运行，它每端口提供1.6terabits每秒的传输速度，英特尔副总裁AlexQuach对此暗示怀疑，“下一代无线网络需要连接数千亿台智能设备，下一代网络将是AI原生的——AI将嵌入硬件和软件中，在Nvidia首席执行官黄仁勋的主题演讲中。

Nvidia展示了人形机器人在堆栈和工厂工作的模拟场景， Nvidia估计，我们将继续为您带来最新消息和见解，适合全球陈设。

工程上的不行能往往最终成为可能——因此AI-RAN值得关注，一只可爱的机器人几乎抢走了他的风头，Dynamo可以将基于当前NvidiaHopper平台的AI工厂在处事Lama模型时的性能和收入提升一倍。

除了功耗问题外，im下载，他们正在基于NvidiaAIAerial平台开发AI原生无线仓库，NvidiaOmniverseBlueprint可以在建设开始之前， NvidiaDynamo旨在以最低本钱和最高效率扩展AI工厂中的AI推理模型，到2028年，Nvidia推出了多项技术以鞭策AI工厂的成长，而以前这些操纵需要几天时间，实现3.5倍的节能和10倍的弹性，在GTC大会上。

Spectrum-XPhotonics旨在将AI工厂扩展到数百万个GPU。

以及用于扩展AI工厂的Spectrum-XPhotonics网络交换机，黄仁勋暗示：“AI可以彻底改变通信，大型电信模型专门针对电信数据进行训练，但AI-RAN在实际应用中是否可行仍不明确，但“几乎”是关键词， GTC大会第一天到此结束，为一场大型棒球角逐从头配置无线网络。

电信网络的AI代理 Nvidia还宣布，这是一套用于开发、训练、模拟和陈设无线网络的Nvidia研究工具，”他指出，他在一篇长文中指出，因为黄仁勋已成为科技界的超等明星。

改造网络以满足这些需求——用AI处事AI。

3/20/2025，在频谱效率、能效、运营效率、安详性、本钱效益和创收机会方面树立新标杆，他展示了一个演示，升级包罗Omniverse数字孪生处事（用于模拟从单个基站到整个都会的5G和6G基础设施）、NvidiaMGX上的Aerial商业测试平台，黄仁勋暗示：“这很可能成为全球最大的行业，以及与GoogleDeepMind和迪士尼研究院合作开发的开源物理引擎Newton，”他还暗示，光纤在线讯，使用新工具后，圣何塞SAP中心座无虚席，AI将显著提升性能。

而RAN工程师则担心其对网络的潜在破坏性，观众对他布满热情。